Цифровой двойник Москвы
Платформа для визуализации и изучения городской среды Москвы, созданная с заботой о сохранении её культурного и архитектурного наследия.
Возможности:
- Интерактивный ИИ-ассистент с голосовым управлением для удобного взаимодействия с моделью города.
- Доступ к информации об архитектурных и культурных объектах в реальном времени.
Технологии визуализации:
- Детализированные 3D-модели ключевых объектов городской среды.
- Технологии рендеринга для создания реалистичной и масштабируемой цифровой копии города.
- Особое внимание к историческим и культурным достопримечательностям.
Цели проекта:
- Сохранение и популяризация уникального облика Москвы через цифровые технологии.
- Повышение интереса к истории и архитектуре города среди жителей и исследователей.
- Создание инструмента для изучения городской среды в образовательных и культурных целях.
Перспективы:
- Развитие платформы для поддержки исследований в области урбанистики и архитектуры.
Техническая реализация:
- Локальная платформа с возможностью просмотра через веб-интерфейс.
- Полностью соответствует требованиям российского законодательства, включая защиту данных.
Платформа предоставляет интуитивный интерфейс для знакомства с Москвой в цифровом формате, способствуя глубокому пониманию её архитектурного и культурного богатства.
Статус проекта: Исследовательский, направленный на культурно-образовательные цели.
ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТА: Пространственная модель рельефа Москвы с разрешением тайлов до 5 м, соответствующим детализации исходных данных. База «Цифровой Москвы» содержит топологический рельеф, верифицированный при совмещении с локальными геодезическими измерениями. В основе — цифровая модель высот, приведённая к глобальной системе координат WGS84 с учётом проекционных преобразований. Применение данного метода обеспечивает бесшовную интеграцию с общедоступными картографическими сервисами и открывает возможности для глубокого анализа и визуализации. Решение не опирается на внешние источники данных и сторонние движки (например, Cesium), что гарантирует независимость и контроль над архитектурой. Архитектура решения адаптивна и поддерживает гибкую кастомизацию.
